Bourse de doctorat en acquisition des langues et IA conversationnelle

Sous-projet 3 · Promoteurs : Prof. Serge Bibauw et Prof. Magali Paquot

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L’Université de Louvain (UCLouvain) propose une bourse de doctorat à l’intersection de l’acquisition des langues secondes, de la recherche sur corpus d’apprenants et de l’apprentissage des langues assisté par ordinateur, dans le cadre du projet de recherche interdisciplinaire « Comment l’IA générative façonne le langage humain : éclairages sur l’usage, l’apprentissage et la littératie critique du langage à l’ère post-IA ».

Le projet

Le projet de doctorat étudiera les effets longitudinaux des interactions avec les agents conversationnels d’IA sur le développement en français langue étrangère, avec un accent sur le vocabulaire et la pragmatique. Si l’IA conversationnelle est de plus en plus utilisée comme partenaire d’apprentissage des langues, ses effets longitudinaux réels sur le développement en langue étrangère ou seconde (L2) — et la mesure dans laquelle les apprenants pourraient également acquérir des empreintes linguistiques propres à l’IA — restent largement inexplorés.

Le projet prévoit de suivre des cohortes d’apprenants de français, possiblement à Hanoï (Vietnam), sur une année académique. Il combinera des études quasi expérimentales sur l’apprentissage de la pragmatique et du vocabulaire et l’analyse longitudinale de corpus de logs de conversation.

Le ou la doctorant·e fera partie d’un consortium interdisciplinaire, comprenant deux autres doctorant·es, un·e chercheur·e post-doctoral·e et cinq superviseurs académiques, réunissant des expertises en linguistique, acquisition des langues secondes, traitement automatique du langage, études de traduction et sciences de la communication pour analyser la façon dont le langage produit par l’IA influence les usages et l’apprentissage du langage humain. Le projet vise à combler deux lacunes critiques dans la recherche actuelle : premièrement, la nécessité de comprendre comment le langage produit par l’IAG peut remodeler l’écriture humaine, l’apprentissage des langues et les pratiques communicationnelles ; deuxièmement, l’importance de développer des compétences critiques pour aider les utilisateurs à s’engager de manière réfléchie avec les contenus générés par l’IA. En abordant à la fois les dimensions linguistiques et éducatives de l’IA générative, le projet cherche à promouvoir une littératie critique de l’IA, à atténuer les risques liés à une dépendance non critique aux outils d’IAG et à favoriser une intégration plus éclairée, éthique et réflexive de ces technologies dans la vie académique et publique.

Qualifications et profil attendu

Requis

  • Master en linguistique (appliquée), sciences du langage, études romanes, sciences de l’éducation, traitement automatique du langage, linguistique computationnelle, ou dans un domaine étroitement lié.
  • Excellents résultats en bachelier et en master
  • Excellente maîtrise du français (B2 minimum, C1 idéal) — la langue des données empiriques
  • Excellente maîtrise de l’anglais (B2 minimum, C1 souhaité) — la langue de publication et de supervision
  • Solides compétences analytiques, rigueur scientifique et curiosité intellectuelle
  • Autonomie, sens du travail en équipe, capacité d’écoute et d’échange avec des collègues de différentes disciplines

Atouts

  • Formation ou fort intérêt pour l’acquisition des langues secondes et/ou l’apprentissage des langues assisté par ordinateur
  • Familiarité avec la recherche sur corpus d’apprenants, les méthodes quantitatives ou les plans expérimentaux
  • Connaissance de R ou Python pour l’analyse de données, ou volonté de les apprendre rapidement
  • Intérêt pour l’IA générative et ses applications éducatives
  • Disponibilité pour des déplacements (conférences scientifiques et possiblement Hanoï pour la collecte de données)

Conditions d’engagement

  • Contrat initial de deux ans, renouvelable jusqu’à un maximum de quatre ans.
  • Bourse doctorale d’environ 2 515 € nets par mois au début du mandat.
  • Résidence en Belgique requise pendant toute la durée du mandat.
  • Les candidats hors Union européenne devront obtenir les visas ou permis nécessaires, avec le soutien du service des ressources humaines de l’UCLouvain.

Candidature

Date limite de candidature : 7 aout 2026

Le dossier de candidature (en un seul fichier PDF) doit comprendre :

  • Une lettre de motivation d’une page en anglais expliquant votre intérêt pour le poste et la manière dont vous répondez aux critères ;
  • Un curriculum vitae ;
  • Une note académique d’une page en français présentant vos intérêts de recherche, vos attentes et vos objectifs professionnels ;
  • Les noms et coordonnées complètes de deux référents académiques ;
  • Les copies des diplômes et relevés de notes de bachelier et de master ;
  • Une copie (ou des liens d’accès) à votre mémoire de master et à vos éventuelles publications scientifiques.

Les candidats présélectionnés seront invités à un entretien (en présentiel à Louvain-la-Neuve ou en visioconférence) entre le 17 et le 21 août 2026.

Les candidatures et demandes d’information doivent être envoyées par courriel à Prof. Serge Bibauw (serge.bibauw@uclouvain.be) et Prof. Magali Paquot (magali.paquot@uclouvain.be), avec pour objet : « SP3 PhD candidature — [Votre nom] ».