Poste post-doctoral en TAL ou Informatique
Sous-projet 1 · Promoteur : Prof. Thomas François
Cette offre est disponible uniquement en français.
L’Institut Langage et Communication (UCLouvain) recherche un chercheur ou une chercheuse post-doctoral(e) en traitement automatique du langage ou en informatique.
- Financement post-doctoral à temps plein (100 %) pour une durée d’environ 36 mois
- Pour le Centre de traitement automatique du langage (CENTAL), de l’Institut Langage et Communication (ILC) à l’UCLouvain (Louvain-la-Neuve)
- Entrée en fonction : 1er octobre 2026 (négociable)
Le projet
Cette offre de bourse de recherche post-doctorale s’intègre dans le cadre d’un projet ARC (projet interdisciplinaire de large envergure interne à l’UCLouvain) intitulé « How Generative AI is Shaping Human Language: Insights from post-AI language use, language learning, and critical literacy ». Ce projet sera réalisé au sein d’un consortium interdisciplinaire comprenant trois doctorants et cinq chercheurs et chercheuses issus de trois autres centres de recherche de l’UCLouvain. Le chercheur ou la chercheuse postdoctoral·e recruté·e sera intégré·e dans l’équipe du Centre de traitement automatique du langage (CENTAL) à Louvain-la-Neuve (Belgique).
Le projet vise à analyser l’impact croissant des systèmes d’intelligence artificielle générative sur les usages du langage, l’apprentissage et, plus généralement, la communication humaine. Partant du constat que ces technologies, largement diffusées depuis 2022, transforment déjà les pratiques d’écriture, d’enseignement et d’échange tout en étant entourées d’un fort discours médiatique et commercial souvent peu critique, le projet a pour ambition de répondre à deux enjeux majeurs : premièrement, comprendre dans quelle mesure les productions linguistiques générées par l’IA générative peuvent remodeler l’écriture humaine, l’apprentissage des langues et les pratiques communicationnelles ; deuxièmement, favoriser le développement de compétences critiques afin d’aider les utilisateurs à porter un regard éclairé sur les contenus produits par l’IA.
Dans ce cadre, les missions liées à cette bourse post-doctorale concernent principalement la mise en place de ressources (corpus, outils informatiques) et d’un framework méthodologique quantitatif pour analyser automatiquement et dynamiquement les « empreintes linguistiques » propres aux textes générés par l’IA — par exemple des formulations plus prévisibles ou des variations stylistiques limitées — pour le français. Sur la base de ces outils, le chercheur sera ensuite amené à réaliser l’analyse du langage de différents LLMs ainsi que de textes humains ayant possiblement été affectés suite à une co-création textuelle avec les IA génératives. Plus largement, le chercheur sera encouragé à soutenir les partenaires et les chercheurs doctorants dans leur étude de la façon dont l’exposition massive à des productions IA et aux « empreintes » qui y sont associées pourrait influencer les façons humaines d’écrire, de parler, d’apprendre une langue ou même de penser.
Environnement de travail
Le CENTAL est rattaché à l’Institut Langage & Communication, qui fait partie de l’UCLouvain. Cette université est située à Louvain-la-Neuve, une ville piétonne, agréable à vivre et très dynamique. Le projet de recherche sera réalisé sous la direction du Pr Thomas François.
Qualifications et aptitudes requises
Requis
- Doctorat en linguistique computationnelle, en traitement automatique du langage (TAL), ou en informatique (option intelligence artificielle, avec une forte expérience en analyse de données linguistiques)
- Excellentes compétences informatiques :
- Python
- Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, PyTorch
- HTML, JavaScript, CSS, Flask, MySQL/PostgreSQL
- Linux (gestion de serveurs)
- Connaissance des principaux algorithmes en apprentissage supervisé, du fonctionnement des réseaux de neurones profonds et de l’architecture Transformer
- Excellente maitrise du français (niveau C1 minimum)
- Bonne connaissance de l’anglais (niveau B2 minimum)
- Excellent profil au niveau de la recherche (publications scientifiques, conférences, etc.)
- Bonne connaissance des principaux modèles théoriques et algorithmes du TAL
Atouts
- Expérience de recherche dans l’un des domaines suivants est un plus : lisibilité, language assessment, stylistique, etc.
- Expérience dans la création de modules Python diffusés sur Github (ou équivalent)
- Autonomie, sens du travail en équipe, capacité d’écoute et d’analyse des besoins, réactivité
- Souhait de se déplacer à l’étranger (conférences scientifiques, etc.)
- Maitrise du formalisme UD et conception de variables linguistiques sur la base de la représentation de Stanza (ou équivalent)
Conditions d’engagement
L’engagement est réservé à des chercheurs en situation de mobilité internationale, c’est-à-dire n’ayant pas résidé ou effectué leur activité principale (par exemple travail ou études) en Belgique pendant plus de 24 mois durant les trois années précédant la date de démarrage du projet.
Par ailleurs, le contrat est soumis aux conditions suivantes :
- Bourse post-doctorale de 12 mois, renouvelable deux fois (jusqu’à un maximum de 36 mois)
- Montant net de la bourse commence à 3 136 € par mois et peut monter jusqu’à 3 350 €/mois en fonction de l’ancienneté
- Le chercheur ou la chercheuse devra se domicilier en Belgique pour des raisons légales
Candidature
Date limite de candidature : 1er juillet 2026
Le dossier de candidature (en un seul fichier PDF) doit comprendre :
- Une lettre de motivation en français décrivant votre intérêt pour le poste et la manière dont votre profil répond à la description du poste et aux objectifs du projet (maximum 2 pages) ;
- Un curriculum vitae détaillé en français ou en anglais reprenant les différentes qualifications et aptitudes requises, les détails de votre parcours académique (grades, listes de cours), ainsi que les publications scientifiques et autres expériences académiques et scientifiques ;
- Une note académique d’une page en anglais présentant vos attentes à l’égard de votre post-doctorat ainsi que vos objectifs de carrière ;
- Une ou deux lettres de référence en français ou en anglais, en particulier de votre directeur ou directrice de thèse.
Les candidat·es retenu·es seront invité·es à participer à un entretien (en présentiel à Louvain-la-Neuve ou en visioconférence) selon des modalités qui leur seront communiquées par courriel.
Les candidatures et demandes d’information doivent être envoyées par courriel à Prof. Thomas François (thomas.francois@uclouvain.be), avec pour objet : « SP1 candidature — [Votre nom] ».